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四数之和问题的解法
在leetcode上，四和问题（四数之和）的解法通常使用暴力的双指针方法结合剪枝优化。这种方法在时间复杂度上虽然看似O(n^4)，但通过剪枝可以将实际运行时间大幅降低。将数组先进行排序，这样可以方便后续的剪枝。然后通过外层循环固定前三个元素，内层循环使用双指针遍历数组的最后两个元素。
在这个过程中，我们主要使用两种剪枝策略：这种方法能显著减少不必要的计算，优化了效率。
class Solution {public: vector > fourSum(vector &nums, int target) { vector > ans; int len = nums.size(); if (len < 4) return ans; sort(nums.begin(), nums.end()); // 外层循环固定i，j是右指针 for (int i = 0; i <= len - 4; ++i) { if (nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] + nums[i + 3] > target) break; // 前缀剪枝 if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // 重复剪枝 // 内层双指针 int j = i + 1; for (int j = i + 1; j <= len - 3; ++j) { if (nums[j] + nums[j + 1] + nums[j + 2] + nums[i] > target) break; if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue; // 双指针开始 int l = j + 1, r = len - 1; while (l < r) { int sum = nums[i] + nums[j] + nums[l] + nums[r]; if (sum == target) { vector temp; temp.push_back(nums[i], nums[j], nums[l], nums[r]); while (l < r && nums[l] == nums[l + 1]) ++l; while (r > l && nums[r] == nums[r - 1]) --r; ans.push_back(temp); } else if (sum < target) { ++l; } else { --r; } } } } return ans; }}; 通过对数组进行排序，我们可以利用前缀的剪枝策略，快速跳过不可能满足条件的组合。同时，利用双指针的方法可以精确地找到符合条件的组合。由于数组是有序的，这种方法避免了重复计算重复的元素组合，减少了运行时间。
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